분산

• 자유도 : 변수가 얼마나 자유로운지를 나타내는 것
  • 분산을 구할 때 표본 평균이 포함되어 있다는 것을 볼 수 있는데, 이는 분산을 구하기 전에 표본 평균을 미리 알고 있어야 한다는 뜻이고, 이는 분산을 구하는 시점에 이미 표본 평균은 정해져 있다는 것이다.
  • ex) 3개의 데이터에 대한 분산을 구할 때 표본 평균이 10이라고 한다. 데이터가 8, 10, A일때 A의 값은 ? 12
  • why? 표본 평균이 10이라는 정보가 주졌으니깐 A를 제외한 나머지 두값이 자동으로 결정되기 때문. ie) 데이터는 3개지만 자유롭게 정의 가능한 값은 2개 뿐
• 표준 편차가 필요한 이유?
  • 분산은 편차를 제곱하는 과정을 거치므로 구한 분산 값 자체의 의미 파악이 어려운 경향이 있기 때문