Jekyll2021-04-07T06:16:13+00:00https://dominkim.github.io/feed.xmlDominThemed by ejjoo린 분석(Lean Analytics) Review(2)2021-03-23T02:02:23+00:002021-03-23T02:02:23+00:00https://dominkim.github.io/review/2021/03/23/%EB%A6%B0%20%EB%B6%84%EC%84%9D(Lean%20Analytics)%20(2)<h1 id="post-sample">post-sample</h1> <h1 id="린-분석lean-analytics-review2">린 분석(Lean Analytics) Review(2)</h1> <h3 id="데이브-맥클루어의-해적-지표">데이브 맥클루어의 해적 지표</h3> <ul> <li>AARRR이라는 해적 지표는 성공적인 사업으 구축하는데 필요한 다섯 가지 요소의 약어에서 비롯되었다.</li> <li>참고 링크 : <a href="https://github.com/DominKim/Growth_Hacking">그로스해킹</a></li> </ul> <table> <thead> <tr> <th>요소</th> <th>기능</th> <th>적절한 지표</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Acqusition(사용자 유치)</td> <td>자연발생적이든 인위적이든 다양한 수단을 통해 시선을 끈다.</td> <td>웹 트래픽, 제품에 대한 언급, CPC, 검색 결과 등</td> </tr> <tr> <td>Activation(사용자 활성화</td> <td>일회성 방문자를 활동사용자로 전환시킨다.</td> <td>등록, 회원 가입, 사용 개시를 위한 절차 완료, 적어도 한 번 이상 서비스 사용, 서비스 가입</td> </tr> <tr> <td>Retention(사용자 유지)</td> <td>사용자들이 계속 재방문하고 자주 사용하게 만든다.</td> <td>인게이지먼트, 마지막 방문 이후 걸린 시간, 일일/월 활둉사용자, 이탈률</td> </tr> <tr> <td>Revenue(매출)</td> <td>사업성과(사업 모델에 따라 다르며 구매, 광고 클릭, 콘텐츠 생성, 회원 가입 등이 될 수 있다)</td> <td>고객 생애 가치, 전환율, 장바구니 구매액, 클릭 매출</td> </tr> <tr> <td>Referral(추천)</td> <td>다른 사람들에 소개하고 잠재 사용자들을 초대한다.</td> <td>발송된 초대 건수, 바이러 계수, 바이럴 주기</td> </tr> </tbody> </table>post-sample분산2021-03-16T11:11:23+00:002021-03-16T11:11:23+00:00https://dominkim.github.io/statistic/2021/03/16/%EB%B6%84%EC%82%B0<h1 id="분산">분산</h1> <ul> <li>자유도 : 변수가 얼마나 자유로운지를 나타내는 것 <ul> <li>분산을 구할 때 표본 평균이 포함되어 있다는 것을 볼 수 있는데, 이는 분산을 구하기 전에 표본 평균을 미리 알고 있어야 한다는 뜻이고, 이는 분산을 구하는 시점에 이미 표본 평균은 정해져 있다는 것이다.</li> <li>ex) 3개의 데이터에 대한 분산을 구할 때 표본 평균이 10이라고 한다. 데이터가 8, 10, A일때 A의 값은 ? 12</li> <li>why? 표본 평균이 10이라는 정보가 주졌으니깐 A를 제외한 나머지 두값이 자동으로 결정되기 때문. ie) 데이터는 3개지만 자유롭게 정의 가능한 값은 2개 뿐</li> </ul> </li> <li>표준 편차가 필요한 이유? <ul> <li>분산은 편차를 제곱하는 과정을 거치므로 구한 분산 값 자체의 의미 파악이 어려운 경향이 있기 때문</li> </ul> </li> </ul>분산그동안의 회고2021-02-27T04:45:23+00:002021-02-27T04:45:23+00:00https://dominkim.github.io/diary/2021/02/27/%EA%B7%B8%EB%8F%99%EC%95%88%EC%9D%98%20%ED%9A%8C%EA%B3%A0<h1 id="데이터-분석가가-되기-위해-노력한-1년-동안의-회고">데이터 분석가가 되기 위해 노력한 1년 동안의 회고</h1> <h2 id="대학원-생활">대학원 생활</h2> <ul> <li>유럽 프로축구팀 경기력의 군집분석, <strong>Do Min Kim</strong>, Hyongjun Choi, Dankook Univ, 2020. [<a href="http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&amp;control_no=9aba5683f3f30388ffe0bdc3ef48d419">paper</a>]</li> <li>잉글랜드 프리미어리그 공식기록을 통한 경기력의 군집분석, <strong>Do Min Kim</strong>, Hyongjun Choi, 한국체육과학회, 2019. [<a href="http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&amp;control_no=a24b63d5221419beb7998d826d417196">paper</a>]</li> <li>2019 한국축구과학회 컨퍼런스 SPIK 젊은 연구자상 발표 : 축구기록의 군집화를 통한 경기분석</li> </ul> <p>대학원의 생활은 데이터 분석가라는 직무를 정하고 도전하게 된 중요한계기가 되었다.</p> <h2 id="대학원-졸업-후-1년동안의-회고2020-2-">대학원 졸업 후 1년동안의 회고(2020. 2 ~)</h2> <h3 id="교육과정">교육과정</h3> <ul> <li> <p>파이썬과 R을 활용한 빅데이터 플랫폼 전문가 양성과정(국비교육) (2020.02.19 ~ 2020.07.22)</p> <p>국비교육을 통해 SQL을 처음 배울수 있었고 교육과정을 통해 배운 머신러닝 기법들을 활용한 프로젝트들을 통해 통계기법 뿐만이 아닌 머신러닝 기법까지 활용한 프로젝트 수행 역량도 기를 수 있었다.</p> <ul> <li>국비교육 기간 중 수행한 프로젝트 : <a href="https://github.com/DominKim/Final_project">재무비율에 근거한 주식 종목 비교 방법론 연구</a></li> </ul> </li> <li> <p>2020년 공공빅데이터 청년 인턴십 확대 운영(인턴십 교육) (2020.8.24 ~ 2020.09.25)</p> <p>인턴십 교육과정을 통해 GIS를 처음 접하고 공간분석을 활용한 머신러닝 해커톤 프로젝트를 경험하였다.</p> <ul> <li>인턴십 교육중 수행한 프로젝트 : <a href="https://github.com/DominKim/Yellow_carpet_effectiveness_evaluation">서울시 어린이보호구역 내 옐로카펫 효과성 검증 및 입지 우선순위 선정</a></li> </ul> </li> </ul> <h3 id="인턴십">인턴십</h3> <ul> <li>부평구청 공간데이터 팀 인턴 (2020.10.01 ~ 2020.12.31) <ul> <li>인턴 중 수행한 프로젝트 : 무인민원발급기 입지선정 분석, 공공와이파이 입지선정 분석</li> </ul> </li> </ul> <h3 id="프로젝트--경진대회">프로젝트 &amp; 경진대회</h3> <p>국비교육과 인턴십을 수행하면서 쌓은 역량들을 활용하고자 개인 프로젝트 및 경진대회 참여 중에 있다.</p> <ul> <li> <p><a href="https://www.kaggle.com/dominedgar/t-academy-x-kakr-eda">T-Academy X KaKr_성인 인구조사 소득 예측 대회 노트북 동메달</a> 팀으로 참가한 캐글 코리아 경진대회를 통해 Public, Private 리더보드 점수를 통해 모델의 일반화!</p> </li> <li> <p>[유튜브 썸네일 조회수(조회수 / 구독자수) 예측] (https://github.com/DominKim/youtube_thumnail_sub-watch_regression) 파이토치를 활용한 딥러닝 개인 프로젝트를 진행하였다. 실제 딥러닝 모델을 selenium을 활용하여 모델 수집부터 직접 전처리를 통해 적용</p> </li> <li> <p>(오산시) 어린이 교통사고 위험지역 도출 오산시 경진대회를 통해 데이터 분석을 하면서 기존에 데이터 분석 경험을 과신한 나 자신에 대해 돌아보게 된 계기가 되었다. 대학원 생활 부터 경험을 쌓은 데이터 분석을 통해 나도 모르게 자만감이 쌓게 되었다. 분명 평소 기존에 분석경험을 하면서 도메인 지식의 중요성과 선행연구를 바탕으로 적용가능한 모델을 발굴을 해야 된다는 생각을 가지고 있었다. 하지만 이번 대회에서는 충분한 사전조사를 하지 않았고 EDA를 통한 결과를 내게 되었다. 실제 수상한 팀들의 결과물들을 살펴 보면서 제일 중요한 사전조사를 충분히 하지 않은게 아쉬운 결과를 낸 중요한 원인이라는 결론을 도출하게 되었다.</p> </li> <li> <p>모션 키포인트 검출 AI 경진대회(dacon) (2021.02.10 ~ 2021.04.05) (참여 중)</p> </li> </ul> <h3 id="동영상-강의">동영상 강의</h3> <ul> <li>처음부터 시작하는 딥러닝 유치원 Online</li> <li>김기현의 딥러닝을 활용한 자연어처리 입문 올인원 패키지 Online</li> <li>The RED : 데이터 사이언티스트</li> </ul> <h3 id="책">책</h3> <ul> <li><a href="https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14341885">함께 자라기 애자일로 가는 길 / 김창준</a></li> <li><a href="https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=7601717">앞으로 데이터 분석을 시작하려는 사람을 위한 책 / 구도 다쿠야</a></li> <li><a href="https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14645299">파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 번역개정판,사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서 / 안드레아스 뮐러, 세라 가이도</a></li> <li><a href="https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16238302">파이썬 머신러닝 완벽 가이드 다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는 / 권철민</a></li> </ul> <h3 id="동영상-강의ㅁ">동영상 강의ㅁ</h3> <h3 id="동영상">동영상</h3>데이터 분석가가 되기 위해 노력한 1년 동안의 회고린 분석(Lean Analytics) Review(1)2021-02-27T04:45:23+00:002021-02-27T04:45:23+00:00https://dominkim.github.io/review/2021/02/27/%EB%A6%B0%20%EB%B6%84%EC%84%9D(Lean%20Analytics)<h1 id="post-sample">post-sample</h1> <p>한 프로젝트에 들어가기에 앞서 평소 데이터 분석에 대해 가졌던 생각들과 방법들을 정립하고자 린 분석 책을 읽고 리뷰 하고자 한다..</p> <h1 id="스타트업">스타트업</h1> <ul> <li>스타트업 : 확장할 수 있고 반복할 수 있는 사업 모델을 찾기 위해 만들어진 조직</li> </ul> <h1 id="린-분석lean-analytics-review">린 분석(Lean Analytics) Review</h1> <ul> <li> <p>린(lean) : 낭비를 없애고 신속하게 움직이는 것</p> </li> <li> <p>‘만들수 있는 것을 팔지 말고 팔리는 것을 만들어라’</p> </li> <li> <p>피터 드러커 : ‘측정할 수 없는 것은 관리할 수 없다</p> </li> </ul> <h3 id="좋은-지표란">좋은 지표란?</h3> <ul> <li>좋은 지표는 상대적이다.</li> <li>좋은 지표는 이해하기 쉽다.</li> <li>좋은 지표는 비율로 표현된다. <ul> <li>비율은 행동에 반영하기 쉽다.</li> <li>비율은 비교의 속성이 있다.</li> <li>비율은 다소 대조적인 요소들이나 내재된 갈등이 있는 요소들을 비교하기 좋다.</li> </ul> </li> <li>좋은 지표는 행동 방식을 바꾼다.</li> </ul> <h3 id="올바른-지표를-선택하기-위해-염두에-두어야-할-다섯-가지">올바른 지표를 선택하기 위해 염두에 두어야 할 다섯 가지</h3> <ul> <li>정성적 지표와 정략적 지표</li> <li>허상 지표와 실질 지표 <ul> <li> <p>지표를 볼 때마다 ‘이 정보로 내가 무엇을 할 수 있을까?’를 물어 보라. Why? 질문에 대답을 못하면 신경 쓸 필요가 없을지도 모르기 때문</p> </li> <li> <p>주의할 허상 지표 8가지 : 히트 수, 페이지뷰, 방문 수, 순수 방문자 수, 팔로어 / 친구/ 좋아요의 수, 사이트에 머무른 시간 / 페이지 수, 수집된 이메일 주소, 다운로드 횟수</p> </li> </ul> </li> <li>탐색 지표와 보고 지표</li> <li>선행 지표와 후행 지표</li> <li>상관 지표와 인과 지표</li> </ul> <h3 id="고객-세분화-코호트-ab-테스트-다변량-분석">고객 세분화, 코호트, A/B 테스트, 다변량 분석</h3> <ul> <li>고객 세분화 : 고객군이란 공통의 특징을 공유하는 집단</li> <li>코호트 분석 : 시간을 두고 비슷한 그룹을 비교하는 것(종단적 연구)</li> <li>A/B 테스트 : 테스트 대상인 그룹들에게 동시에 서로 다른경험을 하게 하는 조사(횡단적 연구), 중요한 단계와 가정에 초점을 맞추는 것이 좋다</li> </ul> <h3 id="린-분석-주기">린 분석 주기</h3> <h3 id="용어">용어</h3> <ul> <li>KPI(Key Performance Indicator) : 핵심 성과 지표</li> <li>고객 생애 가치(CLV : Customer Lifetiem Value) : 회원 가입에서 탈퇴까지 전체 기간 동안 고객이 창출하는 가치</li> <li>고객 확보 비용(CAC : Cusmtomer Acquisition Cost) : 고객을 확보하는데 들어간 비용</li> <li>바이럴 효과(Viral Effect) : 네트워크 기반의 구전 효과 또는 제품을 사용하면 다른 사용자들도 사용하게 만드는 메커니즘</li> <li>부분유료화 모델(freemium model) : 기본 서비스는 무료로 제공하고 추가적인 고급 기능에는 요금을 받는 가격 모델</li> <li>상향 판매(Upselling) : 어떤 상품을 이미 구입한 고객에게 더 고가의 고급 상품을 판매하는 것</li> <li>인게이지먼트(Engagement) : 사람들이 제품을 사용하는 정도와 방식. 제품에 대한 심리적인 상태도 포함</li> <li>지표(Metrics) : 사업 실적 및 현황 중에서 정량화할 수 있는 요소를 측정한 것</li> <li>최소 존속 제품(Minimum Viable Product) : 시장에 약속한 가치를 제공하는 최소한의 제품</li> <li>코호트(Cohort) : 정해진 기간 안에서 공통의 특징이나 경험을 공유하는 사람들의 집단. 가령 어떤 날짜 또는 어떤 연도에 태어난 사람들의 집단은 출생 코호트가 된다.</li> <li>퍼널(Funnel) : 고객이 어떤 행동을 하기까지의 과정을 표현하는 마케팅 모델. 예를 들어 일회성 방문자가 회원가입을 하도록 만드는 과정은 회원가입 퍼널, 고객이 상품을 구매하는 과정은 구매 패널이다.</li> <li>피벗(방향 전환) : 비전은 유지하면서 전략을 바꾸는 것.</li> </ul>post-sampleWelcome to Jekyll!2020-01-02T10:31:29+00:002020-01-02T10:31:29+00:00https://dominkim.github.io/update/2020/01/02/welcome-to-jekyll<p>You’ll find this post in your <code class="language-plaintext highlighter-rouge">_posts</code> directory. Go ahead and edit it and re-build the site to see your changes. You can rebuild the site in many different ways, but the most common way is to run <code class="language-plaintext highlighter-rouge">jekyll serve</code>, which launches a web server and auto-regenerates your site when a file is updated.</p> <p>Jekyll requires blog post files to be named according to the following format:</p> <p><code class="language-plaintext highlighter-rouge">YEAR-MONTH-DAY-title.MARKUP</code></p> <p>Where <code class="language-plaintext highlighter-rouge">YEAR</code> is a four-digit number, <code class="language-plaintext highlighter-rouge">MONTH</code> and <code class="language-plaintext highlighter-rouge">DAY</code> are both two-digit numbers, and <code class="language-plaintext highlighter-rouge">MARKUP</code> is the file extension representing the format used in the file. After that, include the necessary front matter. Take a look at the source for this post to get an idea about how it works.</p> <p>Jekyll also offers powerful support for code snippets:</p> <figure class="highlight"><pre><code class="language-ruby" data-lang="ruby"><span class="k">def</span> <span class="nf">print_hi</span><span class="p">(</span><span class="nb">name</span><span class="p">)</span> <span class="nb">puts</span> <span class="s2">"Hi, </span><span class="si">#{</span><span class="nb">name</span><span class="si">}</span><span class="s2">"</span> <span class="k">end</span> <span class="n">print_hi</span><span class="p">(</span><span class="s1">'Tom'</span><span class="p">)</span> <span class="c1">#=&gt; prints 'Hi, Tom' to STDOUT.</span></code></pre></figure> <p>Check out the <a href="https://jekyllrb.com/docs/home">Jekyll docs</a> for more info on how to get the most out of Jekyll. File all bugs/feature requests at <a href="https://github.com/jekyll/jekyll">Jekyll’s GitHub repo</a>. If you have questions, you can ask them on <a href="https://talk.jekyllrb.com/">Jekyll Talk</a>.</p>You’ll find this post in your _posts directory. Go ahead and edit it and re-build the site to see your changes. You can rebuild the site in many different ways, but the most common way is to run jekyll serve, which launches a web server and auto-regenerates your site when a file is updated.post-sample2020-01-02T10:20:23+00:002020-01-02T10:20:23+00:00https://dominkim.github.io/sql/2020/01/02/post1<h1 id="post-sample">post-sample</h1> <blockquote> <p>Hello!</p> </blockquote> <p>This is code</p> <div class="language-sql highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">print</span> <span class="s1">'hello world'</span> </code></pre></div></div>post-sample Hello!