데이터 분석가가 되기 위해 노력한 1년 동안의 회고

대학원 생활

유럽 프로축구팀 경기력의 군집분석, Do Min Kim, Hyongjun Choi, Dankook Univ, 2020. [paper]
잉글랜드 프리미어리그 공식기록을 통한 경기력의 군집분석, Do Min Kim, Hyongjun Choi, 한국체육과학회, 2019. [paper]
2019 한국축구과학회 컨퍼런스 SPIK 젊은 연구자상 발표 : 축구기록의 군집화를 통한 경기분석

대학원의 생활은 데이터 분석가라는 직무를 정하고 도전하게 된 중요한계기가 되었다.

파이썬과 R을 활용한 빅데이터 플랫폼 전문가 양성과정(국비교육) (2020.02.19 ~ 2020.07.22)

국비교육을 통해 SQL을 처음 배울수 있었고 교육과정을 통해 배운 머신러닝 기법들을 활용한 프로젝트들을 통해 통계기법 뿐만이 아닌 머신러닝 기법까지 활용한 프로젝트 수행 역량도 기를 수 있었다.
- 국비교육 기간 중 수행한 프로젝트 : 재무비율에 근거한 주식 종목 비교 방법론 연구
2020년 공공빅데이터 청년 인턴십 확대 운영(인턴십 교육) (2020.8.24 ~ 2020.09.25)

인턴십 교육과정을 통해 GIS를 처음 접하고 공간분석을 활용한 머신러닝 해커톤 프로젝트를 경험하였다.
- 인턴십 교육중 수행한 프로젝트 : 서울시 어린이보호구역 내 옐로카펫 효과성 검증 및 입지 우선순위 선정

부평구청 공간데이터 팀 인턴 (2020.10.01 ~ 2020.12.31)
- 인턴 중 수행한 프로젝트 : 무인민원발급기 입지선정 분석, 공공와이파이 입지선정 분석

국비교육과 인턴십을 수행하면서 쌓은 역량들을 활용하고자 개인 프로젝트 및 경진대회 참여 중에 있다.

T-Academy X KaKr_성인 인구조사 소득 예측 대회 노트북 동메달 팀으로 참가한 캐글 코리아 경진대회를 통해 Public, Private 리더보드 점수를 통해 모델의 일반화!
[유튜브 썸네일 조회수(조회수 / 구독자수) 예측] (https://github.com/DominKim/youtube_thumnail_sub-watch_regression) 파이토치를 활용한 딥러닝 개인 프로젝트를 진행하였다. 실제 딥러닝 모델을 selenium을 활용하여 모델 수집부터 직접 전처리를 통해 적용
(오산시) 어린이 교통사고 위험지역 도출 오산시 경진대회를 통해 데이터 분석을 하면서 기존에 데이터 분석 경험을 과신한 나 자신에 대해 돌아보게 된 계기가 되었다. 대학원 생활 부터 경험을 쌓은 데이터 분석을 통해 나도 모르게 자만감이 쌓게 되었다. 분명 평소 기존에 분석경험을 하면서 도메인 지식의 중요성과 선행연구를 바탕으로 적용가능한 모델을 발굴을 해야 된다는 생각을 가지고 있었다. 하지만 이번 대회에서는 충분한 사전조사를 하지 않았고 EDA를 통한 결과를 내게 되었다. 실제 수상한 팀들의 결과물들을 살펴 보면서 제일 중요한 사전조사를 충분히 하지 않은게 아쉬운 결과를 낸 중요한 원인이라는 결론을 도출하게 되었다.
모션 키포인트 검출 AI 경진대회(dacon) (2021.02.10 ~ 2021.04.05) (참여 중)